Este curso gratuito sobre inteligencia artificial es uno de los más aclamados por estudiantes y jóvenes que quieren seguir capacitándose en este área. La IA avanza a pasos muy grandes y sin duda entender y aprender sobre ella es uno de los requisitos para el futuro.
Tecnología
El nuevo modelo de inteligencia artificial contará con renovadas capacidades como la posibilidad de generar gráficos directamente en el buscador.
Google lanzó un curso gratuito sobre inteligencia artificial que genera furor: cómo acceder
Urgente24.com
Google lanza un curso sobre IA dirigido a América Latina.
El curso se llama Capacita+ aprende IA con Google Cloud y se llevará a cabo el próximo 6 de diciembre de manera virtual y presencial, con elección de cada uno. Se espera que acudan unos 200.000 solicitantes y está dirigido a América Latina.
Esta formación está orientada a estudiantes y profesionales que quieran aprender sobre inteligencia artificial y de qué manera de puede utilizar en el ámbito educativo y laboral. El acceso es libre desde cualquier país de Latinoamérica y la inscripción es sencilla.
La iniciativa busca promover el aprendizaje y la adopción de herramientas de inteligencia artificial entre diversos perfiles académicos y laborales, sin la necesidad de que tengan conocimientos previos. Una introducción a este mundo que es fascinante y que, sin duda, será el futuro.
Desde Google esperan contar con más de 200.000 solicitantes de distintas partes como Argentina, Brasil, Chile, Colombia, México, Uruguay y demás países de Latinoamérica. Los participantes van a poder utilizar las herramientas de Gemini en Google Workspace y NotebookLM.
La inscripción se realiza exclusivamente en el sitio oficial de Cloudonair with Google, donde se debe completar el registro y contar con un correo electrónico de Gmail que esté en uso. Tras esto cada uno de los inscriptos recibirá un mail con la confirmación y enlace para participar.
Los celulares que se importen en Argentina bajarán su precio notablemente por una medida que busca quitar impuestos.
El talón de Aquiles de la IA: por qué ser el primero podría ser un mal negocio - Por Carlos Rodríguez Salcedo
Carlos Rodríguez Salcedo
El acelerado gasto en centros de datos y modelos de lenguaje no garantiza retornos. Según BCA Research, la falta de barreras estructurales y un modelo difícil de monetizar podrían hacer de la IA un negocio menos rentable.
Goldman Sachs advierte como el boom de la inteligencia artificial (IA) se apoya en una montaña de deuda y gasto sin retorno claro.
Goldman Sachs y una contundente postura sobre el mercado de la inteligencia artificial.
El entusiasmo por la inteligencia artificial (IA) se convirtió en el nuevo motor de Wall Street, pero también en su fuente de mayor ansiedad. En su último informe Top of Mind, Goldman Sachs puso bajo la lupa el frenesí inversor que rodea al sector tecnológico y lanzó una advertencia que resuena fuerte en la City: la historia muestra que toda revolución tecnológica puede esconder su propia burbuja de capital y deuda.
El documento, titulado “AI in a Bubble?”, reúne opiniones de estrategas del banco y referentes de firmas como Sequoia Capital, Bessemer Venture Partners y académicos como Gary Marcus (NYU).
Si bien el consenso general es que la IA no está aún en una burbuja total, los economistas de la entidad detectan signos de sobreinversión, circularidad financiera y endeudamiento acelerado en toda la cadena de valor del ecosistema tecnológico.
Un boom de gasto sin precedentes
Goldman calcula que el gasto acumulado en infraestructura vinculada a IA —chips, servidores, data centers y energía— podría alcanzar entre US$3 y US$4 billones hacia 2030, sólo en el frente estadounidense. El número equivale a casi un 1% del PBI anual de Estados Unidos, una magnitud similar al pico de inversión durante la electrificación industrial de los años 20 o la fiebre de las “punto com” de los 90.
El economista jefe internacional de la entidad, Joseph Briggs, reconoce que buena parte de ese capital está respaldado por empresas con balances sólidos, pero advierte que el descalce entre la velocidad de inversión y los retornos efectivos es cada vez más evidente.
En términos de productividad, Goldman proyecta que la inteligencia artificial generativa podría aumentar en 15% la productividad laboral de Estados Unidos y crear valor económico presente por unos US$20 billones, de los cuales US$8 billones fluirían a las empresas estadounidenses. Sin embargo, la distribución de esos beneficios es incierta: “no está claro si las compañías que gastan hoy serán las que capturen los retornos mañana”, advierte el informe.
En IA: Todos se financian entre todos
Uno de los puntos más alarmantes del reporte es la circularidad creciente dentro del ecosistema: Nvidia invierte en OpenAI, OpenAI contrata cómputo en Oracle Cloud, y Oracle utiliza los chips de Nvidia. Para Sheridan, este “círculo cerrado de inversiones cruzadas” recuerda al colapso de las telecomunicaciones de los 2000, cuando empresas como Global Crossing o Qwest se vendían capacidad entre sí financiadas con deuda.
“Es una dinámica que se parece peligrosamente a la burbuja dot-com. Cuando un actor financia al otro y todos reconocen ingresos recíprocos, el sistema empieza a inflarse artificialmente. Si la cadena de crédito se corta, la realidad de los flujos es mucho menor de lo que aparenta”, sostuvo el analista.
Según Goldman, los cinco grandes “hyperscalers” —Amazon, Alphabet, Microsoft, Meta y Oracle— redujeron su liquidez del 29% al 15% de los activos totales desde 2021 y ahora dependen crecientemente del mercado de deuda corporativa. En lo que va de 2025, las empresas ligadas a IA emitieron US$139.000 millones en bonos, un 23% más que el año anterior.
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